一文详解公众号数据分析的精确姿态(10)

#专栏作家#

李少加，微信公众号：少加点班，人人都是产品经理专栏作家。《进化式运营》作者，“基于用户视角的用户养成运营框架”提出者，互联网商业自力研究者、运营管理专家。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经允许，禁止转载

行使公众号后台的“标识功能”对用户进行标识处理，进而可以在“用户分析”栏中找到统计数据。

比如下图评论则显然是一个正向留言：

而我们只必要在公众号后台用鼠标移动到该粉丝名上，在弹出的标签窗口中点击下图所示出，打上标签即可：

下面做个简单示例：

假设我们在 4 月份对公众号内容主题进行了微调，然后想知道新的定位跟旧的定位谁更好，那么，我们就可以：

• 在定位微调前抽取某一周的数据;
• 在定位微调后抽取统一周期的数据;

当然，调整的这两周尽量要避开大假期、或其他相干大事件的影响。

将两周数据汇总到下表，示例如下：

至此，我们可以简单依照下述模型公式分别计算下调整前、后，各自一周的“影响力数值”：

我们可以设计一个简单的量化公式，如下：

新增影响力指标 = 留言粉丝*权重 + 打赏粉丝*权重

建议打赏粉权重适当高点(乐意用举措说话的更靠谱)，比如1.5，而留言粉权重为1。

这就转化成小学数学题目了，套用上述计算下：

• 调整前，一周的影响力指标=192*1 +92*1.5=330
• 调整后，一周的影响力指标=357*1+248*1.5=729

因为调整后这段时间还受到粉丝天然增加的